基于ART2神经网络的汽车车架纵梁模式识别

摘要：在研究了汽车车架纵梁图像后,针对汽车车架纵梁上孔的分布特征,提出了多元纵梁图像特征提取的方法。首先,通过小波变换提取图像小波分解系数用作纵梁图像的特征,然后把纵梁图像分成16个子矩阵（4×4）提取纵梁图像的边缘像素数,并作为神经网络的输入,得到纵梁模式识别的基本概率分配,最后根据D-S证据理论的合成规则得到识别结果。试验结果表明,该方法是有效的。